Georgia Tech at NAACL 2016

26 יוני, 2016 בשעה 13:31 | פורסם באקדמיה | כתיבת תגובה

(Original author: Jacob Eisenstein)

Georgia Tech Computational Linguistics Lab

Georgia Tech had three papers at this year's meeting of the North American Association for Computational Linguistics (NAACL).

Yangfeng Ji (who is on his way to a postdoc at University of Washington after successfully defending his thesis in May!) presented a full paper entitled, A Latent Variable Recurrent Neural Network for Discourse Relation Language Models, which he co-authored with Gholamreza Haffari and me. This paper described a hybrid neural/latent variable architecture for incorporating shallow (PDTB-style) discourse relations into language models. The method improves language modeling as well as discourse relation classification. The paper is based on our work at the JSALT workshop last summer, and we hope to use the method to integrate discourse into multi-sentence generation tasks, such as summarization and machine translation.

Yi Yang presented another full paper, Part-of-Speech Tagging for Historical English. In this paper, we evaluated a number of approaches for accurately tagging the syntax of early modern English texts…

View original post 134 מילים נוספות


להגיב »

RSS feed for comments on this post. TrackBack URI

כתיבת תגובה

הזינו את פרטיכם בטופס, או לחצו על אחד מהאייקונים כדי להשתמש בחשבון קיים:

הלוגו של

אתה מגיב באמצעות חשבון שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת Twitter

אתה מגיב באמצעות חשבון Twitter שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת Facebook

אתה מגיב באמצעות חשבון Facebook שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

תמונת גוגל פלוס

אתה מגיב באמצעות חשבון Google+ שלך. לצאת מהמערכת / לשנות )

מתחבר ל-%s

בלוג בוורדפרס.קום.
Entries וכן תגובות feeds.

%d בלוגרים אהבו את זה: